一般的なフライス加工アプリケーションと重切削向け製品?
ミーリング加工と重切削について
ダウンタイムは時間と生産性の損失を招きます。VERO-Sクイックチェンジ?パレットシステムを利用すれば、セットアップ時間をわずか數秒にまで短縮でき、柔軟な製造プロセスから自動化生産への道を開けます。再現性の高いインターフェースが、プロセスの信頼性を最大限に高め、システムの高い稼働率とコスト効率に優れたシーケンスを実現します。?
今日は単一コンポネント、明日は量産、明後日は自動化されたマシンテンディング。モジュール式設計により、VERO?Sは新たな要件に柔軟に対応することができます。さらに、1,000通り以上の組み合わせが可能であるため、事実上、あらゆるクランプ作業に最適なソリューションを提供することができます。これにより、貴社の製造業務は、將來どのような狀況にも柔軟に対応できる體制を整えることができます。
プロセスの信頼性を最大限に高める設計です: セルフロック機構により、圧力低下時にもワークやクランピングデバイスを確実に固定します。これにより、加工工程の安全性を最大限に高め、クランピング技術をいつでも信頼し、安心してお使いいただけます。?
機械が稼働するあらゆる現場で、生産性が生まれます。VERO?Sは密閉型設計を採用しているため、長年にわたり信頼性の高い動作を維持し、メンテナンスフリーでご使用いただけます。これにより、メンテナンスコストを削減するとともに、予期せぬダウンタイムを防ぎ、システムの高い可用性を安定して維持できます。?
自動化された製造への道は、標準化された、信頼性の高いプロセスから始まります。VERO-Sを導入することで、ワークやクランピングデバイス、その他の裝置の自動交換への道が開かれます。再現性の高いインターフェースにより、手作業による介入の必要性が減ると同時に、自動化の概念が簡素化されます。また、工作機械が將來の要件に対応できるよう、準備を整えることも可能となります。
機械加工プロセスの段取り時間を短縮することは、製造業において収益性を高めるための主な要因の一つです。CNCマシニングセンタでは、クランピングとアライメント中の機械停止が効率の低下を招きます。この課題に対する究極の解決策は、加工におけるゼロポイント技術を導入をすることです。これにより、靜的かつ普遍的で高精度な基準點が確立され、新しい操作のたびにマシンを再基準化する必要がなくなります。
加工にクイックチェンジシステムを使用する場合、ワークの準備はすべて機械の外部で行われます (外部セットアップ)。SCHUNK の VERO-S NSE3 モジュールシリーズは、この目的のために特別に開発されました。特許取得済みのダブルストロークシステムと統合されたターボ機能により、このモジュールは最大 250％ の引張力を発揮し、最も過酷な條件下でも振動のない切斷を可能にします。
VERO-S NSE3 を使用した実用的な結果は以下の通り：
クイックチェンジ?パレットシステムは、CNCマシン上で靜的で不変のゼロポイントを確立する高度なクランプ技術です。SCHUNK の VERO-S NSE3 モジュールは、市場における同カテゴリーのベンチマークとされ、従來の 空圧式クランピングデバイスよりも 柔軟性という點で優れています。テーパーとクランプピンを使用し、1回の操作でワークの位置決めとクランプが可能です。これによって、再調整の必要なく、しっかりとした固定と0.005 mm未満の繰り返し精度が確保されます。
VERO-Sは、CNCマシンの外部でワークを準備する (外部セットアップ) ことにより、セットアップ時間を短縮します。クイックチェンジ技術により、加工完了後、パレットやワークを數秒以內で交換することができます。これらのモジュールは完全に密閉されており、腐食の心配がありません。これにより、機械のダウンタイムを最大90%削減するとともに、機械を真の オートメーション に対応できる狀態に整え、クーラントや切りくずが存在する環境でも、信頼性を完全に確保します。
はい、互換性は保証されています。SCHUNK VERO-S NSE3 138 クイックチェンジパレットモジュールは、以前のバージョン (NSE plus 138 モジュール) での設置と 100% の互換性があります。つまり、処理エラーを起こすことなく、モジュールを1対1で交換することができます。
この柔軟性により、生産ラインのアップグレードを迅速かつ安全に行うことができます。統合は、次のような複雑なシステム： 5 軸マシニング?センター .
當社の技術擔當者が、VERO-S がお客様の現在の CNC エコシステムにどのように統合できるかを喜んでご説明させていただきます。 お問い合わせ いただくか「製品詳細」よりテクニカルデータをご覧ください。
